代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Karn Kumar

我们能在熊猫数据框中使用通配符吗

pandas python

Karn Kumar · 技术社区 · 6 年前

我有下面的代码可以用,但它会抛出一些 UserWarning 打印数据时..

import pandas as pd

pd.set_option('display.height', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('expand_frame_repr', True)

data = pd.read_csv('/home/karn/plura/Test/Python_Pnada/Cyber_July.csv', usecols=['Platform ID', 'Safe', 'Target system address', 'Failure reason'])
hostData = data[data['Platform ID'].str.startswith("CS-Unix-")][data['Safe'].str.startswith("CS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT")] [['Platform ID', 'Safe', 'Target system address','Failure reason']]
hostData.reset_index(level=0, drop=True)
print(hostData)

下面是用户警告。

./CyberCSV.py:12: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
  hostData  = data[data['Platform ID'].str.startswith("CS-Unix-")][data['Safe'].str.startswith("CS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT")] [['Platform ID', 'Safe', 'Target system address','Failure reason']]

第二,有没有一种方法可以像我一样在数据帧中使用通配符?

data['Safe'].str.startswith("CDS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT") 我想用的地方 data['Safe'].str.startswith("CDS-*DEFAULT-UNIX-ROOT")

这有可能吗?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

你可以用链子 startswith 和 endswith 面具或使用 contains - ^ 用于匹配字符串开头, .* 用于任何字符串和 $ 结束:

mask = data['Safe'].str.startswith("CDS") & data['Safe'].str.endswith("DEFAULT-UNIX-ROOT")

或regex:

mask = data['Safe'].str.contains("^CDS-.*DEFAULT-UNIX-ROOT$")

样品 :

data = pd.DataFrame({'Safe':['CDS-DEFAULT-UNIX-ROOT',
                             'CDS-NhjghOI-DEFAULT-UNIX-ROOT',
                             'CDS-NhjghOI-DEFAULT',
                             'ACDS-DEFAULT-UNIX-ROOT']})

print (data)
                            Safe
0          CDS-DEFAULT-UNIX-ROOT
1  CDS-NhjghOI-DEFAULT-UNIX-ROOT
2            CDS-NhjghOI-DEFAULT
3         ACDS-DEFAULT-UNIX-ROOT

mask = data['Safe'].str.contains("^CDS-.*DEFAULT-UNIX-ROOT$")
print (mask)
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: Safe, dtype: bool

推荐文章