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如何在2d numpy数组中设置值?

pixel numpy python

Infra Red Spectrum · 技术社区 · 7 年前

我正在使用一个2-d numpy阵列,它看起来像这样:

array([[[0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    ..., 
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    ..., 
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0]],

   [[0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    ..., 
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0]]])

所以我在numpy中有一个numpy,它有一个四个值的列表(具体来说是RGBA中的像素)。我想将所有值设置为0。做这件事最像蟒蛇的方式是什么? 提前感谢!

2 回复 | 直到 7 年前

fferri 7 年前

m[:] = 0

将设置数组的所有值 m 归零。

如果需要具有相同形状和数据类型的零数组 M ,使用:

np.zeros_like(m)

tykom 7 年前

import numpy as np

a = np.random.randn(10, 10)
b = np.zeros_like(a)

b 将是 ndarray 与原始形状完全相同,填充 0 。

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