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提取唯一值并根据条件生成新的数据帧

pandas python

Sai Kumar · 技术社区 · 7 年前

假设这是我的示例输入 df

     date       h_league
0  19901126        AA
1  19911127        NA
2  20030130        AA
3  20041217       NaN
4  20080716        AA
5  20011215        NA
6  19970603       NaN

我想从中提取独特的联盟 h_league 再做两个新的cols一个是 max_date 有最长日期和 min_date

# Desired Output:

  h_league   Max_date    Min_date
0    AA      20080716    19901126
1    NA      20011215    19911127

我必须为这个任务编写一个函数,返回我想要的类似输出,但不是确切的期望输出。

def league_info(league):
    league_games = df[df["h_league"] == league]
    earliest = df["date"].min()
    latest = df["date"].max()
    print("{} went from {} to {}".format(league,earliest,latest))

for league in df["h_league"].unique():
    league_info(league)

2 回复 | 直到 7 年前

BENY 7 年前

df=df.fillna('NA')
df.groupby('h_league').date.agg(['max','min'])
Out[98]: 
               max       min
h_league                    
AA        20080716  19901126
NA        20041217  19911127

Harikrishna 7 年前

df2=df.fillna('NA')  
df2.groupby('h_league').date.agg(['max','min'])

这对你有用吗?您可以指定 df=df.fillna('NA')

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