如何使用公共键对三个不同数据帧中的列求和

我正在阅读一份关于学校的excel电子表格,其中有三张表格如下。

import sys
import pandas as pd
inputfile = sys.argv[1]
xl = pd.ExcelFile(inputfile)
print xl.sheet_names
df1 = xl.parse(xl.sheet_names[0], skiprows=14)
df2 = xl.parse(xl.sheet_names[1], skiprows=14)
df3 = xl.parse(xl.sheet_names[2], skiprows=14)
df1.columns = [chr(65+i) for i in xrange(len(df1.columns))]
df2.columns = df1.columns
df3.columns = df1.columns

每个学校的唯一id在三个数据帧的“D”列中。我想创建一个包含两列的新数据帧。第一个是来自df1、df2、df3的列“G”的和,第二个是来自df1、df3、df2的列“K”的和。换句话说,我认为我需要以下步骤。

1. 筛选所有三个数据帧中实际存在唯一列“D”ID的行。如果学校没有出现在所有三张纸上,那么我就放弃它。
2. 对于剩余的每一行(学校),将三个数据帧中列“G”中的值相加。
3. 对列“K”执行相同操作。

我刚接触熊猫,但我该怎么做呢?不知为什么,在步骤2和3中必须使用唯一的id,以确保添加的值对应于同一个学校。

尝试的解决方案

df1 = df1.set_index('D')
df2 = df2.set_index('D')
df3 = df3.set_index('D')
df1['SumK']= df1['K'] +  df2['K'] + df3['K']
df1['SumG']= df1['G'] +  df2['G'] + df3['G']