从colaboratory中的驱动器加载xlsx文件

你会想要使用 excel_file.GetContentFile 在本地保存文件。然后,你可以用熊猫 read_excel 方法在你之后 !pip install -q xlrd .

下面是一个完整的示例: https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1SU176zTQvhflodEzuiacNrzxFQ6fWeWC

我做的更详细:

我创建了一个新的 spreadsheet in sheets 作为导出。xlsx文件。

接下来,我将其导出为。xlsx文件并再次上传到驱动器。URL为: https://drive.google.com/open?id=1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM

注意文件ID。在我的情况下,它是 1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM .

然后,在Colab中,我调整了 Drive download snippet 下载文件。关键位包括:

file_id = '1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('exported.xlsx')

最后,要创建熊猫数据帧:

!pip install -q xlrd
import pandas as pd
df = pd.read_excel('exported.xlsx')
df

这个 !pip install... line安装xlrd库,用于读取Excel文件。

也许是一种更简单的方法:

#To read/write data from Google Drive:
#Reference: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=u22w3BFiOveAÃ¥
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

df = pd.read_excel('/content/drive/My Drive/folder_name/file_name.xlsx')

# #When done, 
# drive.flush_and_unmount()
# print('All changes made in this colab session should now be visible in Drive.')

首先,我导入 io , 熊猫 和 文件夹 谷歌。colab公司

import io
import pandas as pd
from google.colab import files

然后我使用上传小部件上传文件

uploaded = files.upload()

您将看到类似的内容(单击“选择文件”并上载xlsx文件):

假设文件的名称是my_电子表格。xlsx,因此您需要在以下行中使用它:

df = pd.read_excel(io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx')))

就这样,现在你有了 测向 数据帧。但是,如果您有多张工作表,可以将代码更改为:

首先,将io调用移动到另一个变量

xlsx_file = io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx'))

然后,使用新变量指定图纸名称,如下所示:

df_first_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My First Sheet')
df_second_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My Second Sheet')

import pandas as pd

xlsx_link = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM/export'
df = pd.read_excel(xlsx_link)

如果xlsx托管在Google drive上,一旦共享,任何人都可以使用链接访问它,无论是否有Google帐户。 google.colab.drive 或 google.colab.files 不需要依赖项

到目前为止,我找到了最简单的方法。

非常类似于我们在桌面上所做的。

考虑到您已将文件上载到Google Drive文件夹:

• 在左侧栏上单击文件(在{x}下方)
• 选择Mount Driver(安装驱动程序)>驱动(>);文件夹(>);文件(左键单击并复制路径)

之后,只需转到代码并通过路径即可

pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/token_rating.xlsx')