我在一个数据帧中有一列字符串对象。
有很多答案(
How to set dtypes by column in pandas DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series(["1", "22", "333", "4444", "55555"], name="c").to_frame()
df["c"] = df["c"].astype("int")
list(df.dtypes) # [dtype('int64')]
... 但对于固定宽度的字符串,这是失败的:
df = pd.Series(["1", "22", "333", "4444", "55555"], name="c").to_frame()
df["c"] = df["c"].astype("|S2")
print list(df.dtypes) # [dtype('O')]
内容
df["c"]
print np.array(["1", "22", "333", "4444", "55555"]).astype("|S2")
['1' '22' '33' '44' '55']
所以。。如何更改数据帧列的数据类型(不分配一个全新的数据帧——只想更改那一列)