熊猫-pd。合并,添加检查以确保列不存在?

问题在于 pd.merge 它总是在结果中添加后缀。

不要用它。

使用等效的 DataFrame.join 或 DataFrame.merge 在你正在做的左边连接的那个。

df1 = df1.join(df2, on='Reporter', how='left')

或

df1 = df1.merge(df2, on='Reporter', how='left')

公共列在结果中只保留一次。但是,这两个列之间的其他相同列(如果有)是重复的(带有后缀)。

对于单个系列,我通常更喜欢映射一个系列,而不是 merge 或 join (如果使用正确,这两个选项也是有效的)。

注意:我想你已经申请了 str 根据需要转换为所有列。

s = df2.set_index('Reporter')['Reporter Location']

df['Reporter Location'] = df['Reporter'].map(s)

一般来说,没有必要将您的系列转换为 dict 或用于 zip 在…上 pd.Series 物体。使用 拉链 具有 numpy 阵列 can be inefficient .

感谢您提供的信息coldspeed,但我选择了第二个选项,映射dict。

reporter_dict = dict(zip(df2['Reporter'].astype(str),df2['Reporter Location']))
df['Reporter Location'] = df['Reporter'].astype(str).map(reporter_dict)