为什么在Python中对不同类型进行反转和排序?

区别在于 reversed sorted

所有内置迭代器(至少在python-3.x中)类似 map , zip filter , 颠倒的 , ... 实施为 . 而热切的操作内置是 功能 ,例如。 min , max any all 和 已排序

>>> a = [1,2,3,4]
>>> r = reversed(a)
<list_reverseiterator at 0x2187afa0240>

实际上,您需要“使用”迭代器来获取值(例如。 list ):

>>> list(r)
[4, 3, 2, 1]

功能 已排序

>>> s = sorted(a)
[1, 2, 3, 4]

在评论中被问及 为什么这些被实现为类而不是函数

使用延迟评估操作有一个巨大的好处:当链接时,它们非常节省内存。除非明确“请求”,否则它们不需要创建中间列表。这就是为什么 地图 , 拉链 从急切的操作函数(python-2.x)更改为懒惰的操作类(python-3.x)。

• 类 return self 在他们的 __iter__
• 生成器函数-包含 yield

然而(至少是CPython)用C实现了它们的所有内置模块(和几个标准库模块)。用C创建迭代器类非常容易,但我还没有找到任何合理的方法来创建基于Python-C-API的生成器函数。因此,这些迭代器被实现为类(在CPython中)的原因可能只是方便或缺乏(快速或可实现的)替代方案。

使用类而不是生成器还有另外一个原因:可以为类实现特殊方法,但不能在生成器函数上实现它们。这听起来可能并不令人印象深刻,但它有一定的优势。例如,大多数迭代器可以是 pickled (至少在Python-3.x上)使用 __reduce__ 和 __setstate__ 方法。这意味着您可以将它们存储在磁盘上,并允许复制它们。由于Python-3.4,一些迭代器也实现了 __length_hint__ (和类似的)要快得多。

请注意 颠倒的 可以轻松实现工厂功能(如 iter )但不同于 ,可以返回 课程, 只能返回 一个独特的 班

__iter__ 而且没有 __reversed__ 方法but是可iterable和反向iterable(通过实现 __getitem__ 和 __len__ ):

class A(object):
    def __init__(self, vals):
        self.vals = vals

    def __len__(self):
        return len(self.vals)

    def __getitem__(self, idx):
        return self.vals[idx]

虽然在以下情况下添加抽象层(工厂函数)是有意义的: -因为返回的类取决于输入参数的数量:

>>> iter(A([1,2,3]))
<iterator at 0x2187afaed68>
>>> iter(min, 0)   # actually this is a useless example, just here to see what it returns
<callable_iterator at 0x1333879bdd8>

这种推理不适用于 :

>>> reversed(A([1,2,3]))
<reversed at 0x2187afaec50>

两者的区别是什么 reversed sorted ?

已排序 是

打开REPL会话并键入 help(reversed)

class reversed(object)
 |  reversed(sequence) -> reverse iterator over values of the sequence
 |  
 |  Return a reverse iterator

它确实是一个用于返回反向迭代器的类。

好吧,那么 不是函数。但为什么不呢?

class .