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比较pd.Series,并在该系列不包含任何内容时获得不寻常的结果

pandas python-3.x python

It_is_Chris · 技术社区 · 7 年前

我想知道为什么把两个相同的系列与 None

pd.Series(['x', 'y', None]) == pd.Series(['x', 'y', None])

0     True
1     True
2    False
dtype: bool

我希望所有的结果都是真实的。如果我从序列中创建一个数组并进行比较,我将得到预期的结果:

pd.Series(['x', 'y', None]).values == pd.Series(['x', 'y', None]).values

array([ True,  True,  True])

为什么这两个系列是相同的 没有一个

我期待着这种行为 np.nan np.nan != np.nan None == None

1 回复 | 直到 7 年前

jpp 7 年前

这是 by design

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

这是在相当长的一段时间前完成的,目的是使null的行为一致的,因为它们不相等。这就 None 和 np.nan 在一个相等(虽然与python不一致,但一致

所以这不是一个bug,而是跨越两个约定的结果。

我想文档可以稍微改进一下。

要使包含空值的序列相等,请使用 pd.Series.equals :

pd.Series(['x', 'y', None]).equals(pd.Series(['x', 'y', None]))  # True

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