矩阵**2在python/numpy中的含义是什么?

它只是每个元素的平方。

from numpy import *
a = arange(4).reshape((2,2))
print a**2

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你应该读书 NumPy for Matlab Users . 这里提到了elementwise幂运算,您还可以看到,在numpy中,一些运算符对 array 和 matrix .

>>> from numpy import *
>>> a = arange(4).reshape((2,2))
>>> print a**2
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>>> print matrix(a)**2
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** 是Python中的提升到幂运算符,所以 x**2 在Python中表示“x平方”——包括numpy。numpy中的此类操作总是逐元素应用,因此 对数组的每个元素进行平方运算 x (无论尺寸多少)就像, x*2 将每个元素加倍,或 x+2 将每个元素增加2(在每种情况下, x property不受影响——结果是一个新的临时数组,其形状与 x

编辑 numpy.array 对象,它不适用于 numpy.matrix 对象,其中乘法表示矩阵乘法,而不是像 array (同样,提升权力)——事实上,这是这两种类型之间的关键区别。作为 Scipy tutorial 比如说:

A*x将在后一种情况下为矩阵 产品,而不是元素产品

i、 例如 numpy reference 他说:

矩阵是一种特殊的二维数组 操作。它有一定的特殊性 运营商,如 * (矩阵 ** (矩阵幂)。