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如果列值不包含任何给定值,请更改列值

csv pandas python-3.x

buydadip · 技术社区 · 8 年前

我有一个CSV文件,我正在使用熊猫来操作它。例如,我正在检查一列是否包含数组中的任何值,如果包含,我会更改值。。。

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH']
data.loc[data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

如果我想做相反的事情呢?如果数组中不包含任何值,请将其更改。因此,如果列值不是 Languages 也没有 FRENCH ,将其更改为 int . 我需要一个可扩展的答案,因为我使用的阵列可能非常大。

谢谢

2 回复 | 直到 8 年前

Vaishali 8 年前

您可以将“~”运算符用于Not in。

data = pd.DataFrame({'field': ['LANGUAGES', 'FRENCH', 'BLAH', None, np.nan, 'Languages']})

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH']

data = data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

你得到

    field
0   LANGUAGES
1   FRENCH
2   16
3   16
4   16
5   16

请注意,这段代码不处理大小写,为此,请首先使用str.upper()

data = data.loc[~data['field'].str.upper().str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

    field
0   LANGUAGES
1   FRENCH
2   16
3   16
4   16
5   Languages

Peter Leimbigler 8 年前

用波浪号(~)对布尔索引器求反:

data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

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