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使用Pandas[重复]对数据帧进行多个特殊字符转换

regex pandas python

Lynn · 技术社区 · 3 年前

我希望在一列中保持连字符之前的所有内容,在另一列中使用Pandas保持冒号之前的所有信息。

数据

ID            Type               Stat

AA - type2    AAB:AB33:77:000    Y
CC - type3    CCC:AB33:77:000    N

ID    Type

AA    AAB
CC    CCC

separator = '-'
result_1 = my_str.split(separator, 1)[0]

欢迎提出任何建议

2 回复 | 直到 3 年前

Tim Biegeleisen 3 年前

我们可以尝试使用 str.extract 在这里:

df["ID"] = df["ID"].str.extract(r'(\w+)')
df["Type"] = df["Type"].str.extract(r'(\w+)')

rafidini 3 年前

我想说

func1 = lambda _: _['ID'].split('- ')[0]
func2 = lambda _: _['Type'].split(':')[0]

data\
  .assign(ID=func1)\
  .assign(Type=func2)

工具书类 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.assign.html

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