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如何打开Excel文件,将数据从数据框列写入列,另存为新文件

pandas excel python

sgerbhctim · 技术社区 · 7 年前

我有一个Excel文件,其中包含标题为“原始翻译”的列。我还有一个数据框架,列“原始翻译-语言”,基于我使用的语言和一些操作。

我的目标是打开Excel文件,用数据框列“原始翻译-语言”中的所有数据覆盖标题为“原始翻译”的列,保留原始Excel文件格式,并保存到新的输出文件夹。

这是我目前拥有的代码:

def output_formatted_capstan_file(df, original_file, country, language):
    # this is where you generate the file:
    # https://stackoverflow.com/questions/20219254/how-to-write-to-an-existing-excel-file-without-overwriting-data-using-pandas
    try:
        print(original_file)
        book = load_workbook(original_file)
        writer = pd.ExcelWriter(original_file, engine='openpyxl')
        writer.book = book
        df.to_excel(writer, ['Original Translation - {}'.format(language)])
        writer.save()
    except:
        print('Failed')

1 回复 | 直到 7 年前

HadynB 7 年前

我将使用以下方法来处理这个问题。

1)使用如下函数导入Excel文件: pandas.read_excel 从而将Excel中的数据转换为数据帧。我会打电话给你 exceldf

2)将此数据框与熊猫数据框中已有的数据合并。我将调用您现有的翻译数据帧 translateddf

3)重新排序新合并的数据帧 newdf 然后导出数据。有关如何重新排序的更多选项如下所示: re-ordering data frame

4)将数据导出到Excel。我将让您把它集成到初始代码中。对于这个问题的一般答案,其他人可能希望在这里研究综合熊猫选项。 to_excel

示例代码

import pandas

# Read in the Excel file
exceldf = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename'), sheetname='Sheet 1')

# Create a new dataframe with your merged data, merging on 'key1'.
# We then drop the column of the original translation, as it should no longer be needed
# I've included the rename argument in case you need it.
newdf = exceldf.merge(translateddf, left_on=['key1'], \
                right_on=['key1']) \
.rename(columns={'Original Translation {language}': 'Original Translation {language}'}) \
.drop(['Original Translation'], axis=1)

# Re-order your data. 
# Note that if you renamed anything above, you have to update it here too
newdf = newdf[['0', '1', '2', 'Original Translation {language}']]

# An example export, that uses the generic implementation, not your specific code
pandas.newdf.to_excel("output.xlsx")

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