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使用Groupby构造具有其他列的值计数的数据帧

pandas python

Union find · 技术社区 · 12 年前

我有一个具有两列特性的数据帧:startneighborhood和hour

hour 可以取1-24的任何值。, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]

startneighborhood 可以是37个不同的邻居选项。

我想找到每个社区的小时数,并使用“小时”作为索引。

所以我的矩阵是24行x 37列,1:24小时数组作为索引,37个邻域作为列名。

如何使用Pandas执行此计算?我在最快的路上有点迷路了。

我已经构建了数据框架,将索引和邻居名称作为列名。我现在只需要添加值。。

1 回复 | 直到 12 年前

willemolding 12 年前

我对这个问题有点困惑,但我认为你想做的是交叉分析

import pandas as pd
df = <...> #construct your dataframe
table = pd.crosstab(index=df.hour,columns=df.startneighborhood)

这将为您提供一个24x37的表,其中每个元素都是小时和开始邻域组合出现次数的计数。

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