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用于导入scipy和sklearn模块的语法

python-import scipy scikit-learn numpy python

pyano · 技术社区 · 7 年前

我使用(仅标准)Win10、Anaconda-2018.12、Python-3.7、MKL-2019.1、MKL-service-1.1.2、Jupyter-ipython-7.2。 see here e.g. 我想知道为什么下面的语法适用于 import 代表团的发言 numpy 模块,但不适用于 scipy 或 sklearn 模块:

import scipy as sp
import numpy as np
A = np.random.random_sample((3, 3)) + np.identity(3)
b = np.random.rand((3))
x = sp.sparse.linalg.bicgstab(A,b)

> AttributeError                            Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-1-35204bb7c2bd> in <module>()
>       3 A = np.random.random_sample((3, 3)) + np.identity(3)
>       4 b = np.random.rand((3))
> ----> 5 x = sp.sparse.linalg.bicgstab(A,b)
> AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'sparse'

import sklearn as sk
iris = sk.datasets.load_iris()

> AttributeError                            Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-2-f62557c44a49> in <module>()
>       2 import sklearn as sk
> ----> 3 iris = sk.datasets.load_iris() AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets

但是,这种语法确实有效 (但适用于不太精益的罕见命令):

import sklearn.datasets as datasets
iris = datasets.load_iris()

from scipy.sparse.linalg import bicgstab as bicgstab
x = bicgstab(A,b)
x[0]

array([ 0.44420803, -0.0877137 , 0.54352507])

1 回复 | 直到 7 年前

tel 7 年前

“问题”

scipy 公司规模相当大,成员众多。因此,为了避免运行时出现滞后 import scipy (以及节省系统内存的使用), 松软的 the docs right here .

您可以通过使用标准Python来解决这个明显的问题 import 语法/语义有点:

import numpy as np

A = np.random.random_sample((3, 3)) + np.identity(3)
b = np.random.rand((3))

import scipy as sp

# this won't work, raises AttributeError
# x = sp.sparse.linalg.bicgstab(A,b)

import scipy.sparse.linalg

# now that same line will work
x = sp.sparse.linalg.bicgstab(A,b)
print(x)
# output: (array([ 0.28173264,  0.13826848, -0.13044883]), 0)

基本上,如果打电话给 sp.pkg_x.func_y AttributeError ,然后可以通过在其前面添加一行来修复它,如:

import scipy.pkg_x

scipy.pkg_x 是有效的吗 松软的 首先是子包。

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