有条件替换NaN

这里是Python新手。我希望我的问题不是完全多余的——如果是,请告诉我,并归咎于我在StackOverflow方面的经验不足。

无论如何,我正在使用卡格尔的泰坦尼克号数据集。com,我希望使用一组条件语句来替换整个数据帧的Age列中的NaN“value”。最终,我希望根据以下条件生成结果: 1) 如果年龄==NaN,标题==(X或Y或Z),则生成0-18范围内的随机数 2) 如果年龄==NaN,标题==(A或B或C),则生成19-80范围内的随机数

注:“标题”是一列,其中列出了个人的标题(即先生、夫人、勋爵等)

我发现了类似的情况 here ,但我无法将其适应我的情况,因为它根本不接近条件性。

这是我最近的一次尝试(根据此更新的回复)

尝试1

import random

mask_young = (df.Age.isnull()) & (df.Title.isin(Title_Young)) 
df.loc[mask_young, 'Age'] = df.loc[mask_young, 'Age'].apply(lambda x: np.random.randint(0,18))

mask_old = (df.Age.isnull()) & (df.Title.isin(Title_Old)) 
df.loc[mask_old, 'Age'] = df.loc[mask_old, 'Age'].apply(lambda x: np.random.randint(18,65))

mask_all = (df.Age.isnull()) & (df.Title.isin(Title_All)) 
df.loc[mask_all, 'Age'] = df.loc[mask_all, 'Age'].apply(lambda x: np.random.randint(0,65))

结果没有错误,但未更正“年龄”列中的NaN值