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如何迭代熊猫。时间戳?

pandas python-3.x

Brian · 技术社区 · 6 年前

我有以下代码

import pandas as pd

start_date = pd.Timestamp('2017-01-15')
end_date = pd.Timestamp('2017-02-15')

如何打印日期 2017-01-15 通过 2017-02-15

我的意思是我想打印这样的东西:

2017-01-15
2017-01-16
2017-01-17
2017-01-18
...
2017-02-13
2017-02-14

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

使用 date_range 减去1天:

d = pd.date_range(start_date, end_date - pd.Timedelta(1, unit='d'))

end Timestamp :

start_date = pd.Timestamp('2017-01-15')
end_date = pd.Timestamp('2017-02-14')

d = pd.date_range(start_date, end_date)

或参数 closed='left'

d = pd.date_range(start_date, end_date, closed='left')

print (d)
DatetimeIndex(['2017-01-15', '2017-01-16', '2017-01-17', '2017-01-18',
               '2017-01-19', '2017-01-20', '2017-01-21', '2017-01-22',
               '2017-01-23', '2017-01-24', '2017-01-25', '2017-01-26',
               '2017-01-27', '2017-01-28', '2017-01-29', '2017-01-30',
               '2017-01-31', '2017-02-01', '2017-02-02', '2017-02-03',
               '2017-02-04', '2017-02-05', '2017-02-06', '2017-02-07',
               '2017-02-08', '2017-02-09', '2017-02-10', '2017-02-11',
               '2017-02-12', '2017-02-13', '2017-02-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

和for循环: