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大熊猫分组两栏和绘图

pandas python

astro123 · 技术社区 · 7 年前

我有一个这样的数据框架:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({'category': list('XYZXY'), 'B': range(5,10),'sex': list('mfmff')})

我想根据“类别”栏中的类别绘制性别的数量。

我试过:
df.groupby(['category','sex'])['category','sex'].count().plot.bar()

但这给了我们:

如何获取每个类别的性数量?

1 回复 | 直到 7 年前

Vaishali 7 年前

IIUC

df.groupby(['category','sex']).B.count().unstack().reset_index()\
.plot.bar(x = 'category', y = ['f', 'm'])

编辑:如果有多个列,可以使用GroupBy、Count和DropLevel。

new_df = df.groupby(['category','sex']).count().unstack()
new_df.columns = new_df.columns.droplevel()
new_df.reset_index().plot.bar()

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