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按两列分组,并使用Python中的平均分类计数

numpy pandas python

Lynn · 技术社区 · 3 年前

我想按两列分组,并用Python计算平均分类计数

(我们看到,截至2022年2月1日,纽约州持有3个苹果,华盛顿州持有4个樱桃,德克萨斯州持有3份bbq——现在我们取这3个容器的平均值。)

数据

CONTAINER   CLOUDS   DATE
NY          apple    2/1/2022
NY          apple    2/1/2022
NY          apple    2/1/2022
WA          cherries 2/1/2022
WA          cherries 2/1/2022
WA          cherries 2/1/2022
WA          cherries 2/1/2022
TX          bbq      2/1/2022
TX          bbq      2/1/2022
TX          bbq      2/1/2022
TX          bbq      3/1/2022
TX          bbq      3/1/2022

渴望的

AVG CLOUDS PER CONTAINER:  ~3.333

正在执行

df = df.groupby('CONTAINER', 'DATE') \
.agg({'CLOUDS':'size', 'CLOUDS':'mean'}) \
.reset_index()

欢迎提出任何建议

0 回复 | 直到 3 年前

Derek O 3 年前

我想你可以在 'CONTAINER','DATE' 并获得 size 对于每个类别,然后在 'DATE' 单独计算平均值:

df.groupby(['CONTAINER','DATE']).agg({'CLOUDS':'size'}).reset_index().groupby('DATE').agg({'CLOUDS':'mean'}).reset_index()

结果:

       DATE    CLOUDS
0  2/1/2022  3.333333
1  3/1/2022  2.000000

Code Different 3 年前

我有点不清楚你想要什么。如果您只对2022年2月1日的集装箱感兴趣:

# Measure container size on 2/1/2022 only
cond = df["DATE"] == "2/1/2022"
output = df[cond].groupby("CONTAINER").size()

# Take the average of all containers' sizes
output["AVG"] = output.mean()

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