pandas数据帧中基于多索引的组头提取

我发现了 this question 它演示了如何对 DataFrame 基于多索引的第一级。所以一个初始数据帧

l = [[1,'A',99],[1,'B',102],[1,'C',105],[1,'D',97],[2,'A',19],[2,'B',14],[2,'C',10],[2,'D',17]]
df = pd.DataFrame(l,columns = ['idx1','idx2','col1'])
df.set_index(['idx1','idx2'],inplace=True)

# assume data has been received like this...
print df

           col1
idx1 idx2      
1    A       99
     B      102
     C      105
     D       97
2    A       19
     B       14
     C       10
     D       17

可以在每个 level=1 要生成的组:

           col1
idx1 idx2      
1    C      105
     B      102
     A       99
     D       97

2    A       19
     D       17
     B       14
     C       10

我的问题是: 如何提取第一个 n 每个组的元素基于第一级?

例如,如果 n=2 结果是:

           col1
idx1 idx2      
1    C      105
     B      102

2    A       19
     D       17

提前感谢您的考虑和回复。