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重载特征::矩阵基<T>

eigen3 eigen c++

Tom de Geus · 技术社区 · 7 年前

Eigen::MatrixBase<T> . 问题在于重载,编译器无法识别最接近的匹配项

#include <iostream>
#include <Eigen/Eigen>

template <class T>
void foo(const Eigen::MatrixBase<T> &data)
{
  std::cout << "Eigen" << std::endl;
}

// ... several other overloads

template <class T>
void foo(const T &data)
{
  std::cout << "other" << std::endl;
}

int main()
{
  Eigen::VectorXd a(2);

  a(0) = 0.;
  a(1) = 1.;

  foo(a);
}

因此,输出是 other . 如何使本征超载,使其与任何本征矩阵最接近?

1 回复 | 直到 7 年前

Piotr Skotnicki 7 年前

Eigen::VectorXd 是一个用于 Eigen::Matrix<double, Dynamic, 1> . 向前走, Eigen::MatrixBase<T> Eigen::Matrix<T> . 在重载解析中,引用的实例的绑定 特征向量 至 const Eigen::VectorXd& 参数具有通过派生到基转换获胜的精确匹配排名(由 void foo(const Eigen::MatrixBase<T>&

#include <type_traits>
#include <utility>

namespace detail
{
    template <typename T>
    std::true_type test(const volatile Eigen::MatrixBase<T>&);
    std::false_type test(...);
}

template <typename T>
using is_eigen_matrix = decltype(detail::test(std::declval<T&>()));

template <class T>
void foo(const Eigen::MatrixBase<T>& data)
{
}

template <class T>
auto foo(const T& data)
    -> typename std::enable_if<not is_eigen_matrix<T>::value>::type
{
}

DEMO

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