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不使用显式级别名称旋转到多索引

pandas python

Jake Morris · 技术社区 · 7 年前

我想重塑一个dataframe,使其具有两级列,而不指定子级的名称。

                    a           b
date    product             
2011-11 foo         1.          2.1 
2011-12 foo         2.432       2.3 
2012-01 bar         0.4         1.7 
2012-01 foo         0.84        1.8 
2014-06 bar         0.          2.  
2014-07 bar         1.68        3.

请注意,每个日期有一行,即产品组合(索引是唯一的)。

                     foo                   bar
                a           b        a           b
date    
2011-11         1.          2.1      NaN         NaN
2011-12         2.432       2.3      NaN         NaN
2012-01         0.84        1.8      0.4         1.7
2014-06         NaN         NaN      0.          2. 
2014-07         NaN         NaN      1.68        3.

我不确定如何写一个pivot,因为列名a和b不是固定的,而且每次运行这个进程时都有或多或少的pivot。

1 回复 | 直到 7 年前

user3483203 7 年前

使用 unstack swaplevel :

df.unstack(1).swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(1)

product   bar         foo
            a    b      a    b
date
2011-11   NaN  NaN  1.000  2.1
2011-12   NaN  NaN  2.432  2.3
2012-01  0.40  1.7  0.840  1.8
2014-06  0.00  2.0    NaN  NaN
2014-07  1.68  3.0    NaN  NaN

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