在具有非整数索引的数据帧中设置列值时跳过前x行?

使用 DataFrame.iloc 这是基于位置的索引。 DataFrame.loc 14: 如果索引是datetime:

df.iloc[14:, df.columns.get_loc('avg_gain')] = 5

或与 loc :

df.loc[df.index[14:], 'avg_gain'] = 5

注: Index.get_loc 如果列不存在,则会引发错误,因此请确保列存在。

出现此错误是因为.loc[]属性主要基于标签。这意味着输入的14:将从索引14中获取的行作为字符串而不是整数。如果在包含字符串的列上设置索引,则必须相应地对其进行调整。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6],
                   'B': ['a','b','c','d','e','f']})

    A   B
0   1   a
1   2   b
2   3   c
3   4   d
4   5   e
5   6   f

那你可以用.loc

df.loc[:1]

    A   B
0   1   a
1   2   b

在包含字符串的列上设置索引

df = df.set_index('B')
    A
B   
a   1
b   2
c   3
d   4
e   5
f   6

df.loc[:'b']

    A
B   
a   1
b   2

您还可以使用.iloc属性,该属性主要基于整数位置:

df.iloc[:2,:]
    A
B   
a   1
b   2