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给定索引位置的pandas concat数据帧

pandas python

rxmnnxfpvg · 技术社区 · 7 年前

我有一个带有multindex的dataframe,还有一个行向量,我想将其值连接到dataframe。列预先不存在于第一个数据帧上。例如:

# First dataframe, lots of rows, index on (city, animal, zoo)
city       animal   zoo
boston     pig      bns
new york   tiger    nycz
[...]

# Second dataframe, one row, non-label index 
    apple  banana   ...  grape
0   5      10       ...  37

I 知道要将第二个数据帧添加到的索引(但不是行号): index = (boston, big, bns) .所以我试着做:

first_dataframe[index, second_dataframe.columns] = second_dataframe

但我得到了 KeyError 因为 second_dataframe 第一个还不存在。我想 merge 或 join 可能是正确的,但它们需要共享索引。 concat 看起来很正确,但我不知道该怎么说 which 第一个数据框中的行应该得到第二个数据框。

我想要的输出是:

city       animal   zoo   apple  banana   ...  grape
boston     pig      bns   0   5      10   ...  37
new york   tiger    nycz  NaN NaN    NaN  ...  NaN
[...]

1 回复 | 直到 7 年前

BENY 7 年前

首先在df1中创建列,然后通过 .values 与 loc

index = ('boston', 'pig', 'bns')
df1=df1.assign(**dict(zip(df2.columns,[np.nan]*df2.shape[1])))
df1.loc[index,df2.columns]=df2.values
df1
                     apple  banana  grape
city    animal zoo                       
boston  pig    bns     5.0    10.0   37.0
newyork tiger  nycz    NaN     NaN    NaN
LOL     L      L       NaN     NaN    NaN
LOL1    L1     L1      NaN     NaN    NaN

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