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如何使用

numpy arrays python

pred · 技术社区 · 4 年前

f ,我需要为这个变量赋值 f 假设2,并将其转换为浮点数组。

(['0.', '0.', '-6.190649155150273*^15 + 0.7747634892904517*f^2',
       '2.2098855503598858*^10 + 4.250697125128597*^-7*f^2', '0.', '0.',
       '0.', 0.0, 0.0, -1427.5184297531378], dtype=object)

我试过了 df.convert_objects(convert_numeric=True) 但它不起作用

1 回复 | 直到 4 年前

FavorMylikes 4 年前

所以我假设

-6.190649155150273*^15 + 0.7747634892904517*f^2 是 $-6.19*10^{15} + 0.77*f^2$

2.2098855503598858*^10 + 4.250697125128597*^-7*f^2 是 $2.20*10^{10} + 4.25*10^{-7*f^2}$

也许我的假设是错的,但我知道你想用字符串写一个数学表达式,可以作为代码运行。

所以,我推荐 SymPy official website ,你可以检查细节,我给你举个小例子。

解释

eval

Python eval(),用于从基于字符串或基于编译代码的输入中动态计算表达式。

subs

dict args作为函数输入,例如, {f:2}
小心,这里 f 不是字符串,而是 symbols 变量

而且,如果我误解了数学表达的意思,你需要替换或 regexp 你自己。

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