pandas series.rename未反映在dataframe列中

我正在尝试重命名 column 通过验证特定列中的值。设置如下:

In [9]: import pandas as pd

In [10]: df = pd.DataFrame(
    ...:         {"unknown_field": ['bob@gmail.com', 'shirley@gmail.com', 'groza@pubg.com']}
    ...:     )

In [11]: df
Out[11]: 
       unknown_field
0      bob@gmail.com
1  shirley@gmail.com
2     groza@pubg.com

使用 validate_column(ser) ,这需要 Pandas.Series 对象作为参数,它验证该列中的值,并使用预定义的列名集修改该特定列的列名。为了简单起见,在本例中,列被验证为 email 列。

In [12]: def validate_column(ser):
    ...:     # Value validation method returns that this column is email column
    ...:     ser.rename('email', inplace=True)
    ...:     

的当前名称 unknown_field 是: 未知字段 ,并且正如预期的那样,名称更改为 电子邮件 执行后 validate_column 方法:

In [13]: df.unknown_field
Out[13]: 
0        bob@gmail.com
1    shirley@gmail.com
2       groza@pubg.com
Name: unknown_field, dtype: object

In [14]: validate_column(df.unknown_field)

In [15]: df.unknown_field
Out[15]: 
0        bob@gmail.com
1    shirley@gmail.com
2       groza@pubg.com
Name: email, dtype: object

但是,在 df 没有按我预期的那样修改。它仍然被命名为 未知字段 在 数据框 变量:

In [16]: df
Out[16]: 
       unknown_field
0      bob@gmail.com
1  shirley@gmail.com
2     groza@pubg.com

目前,我使用以下代码在 数据框 变量。

In [17]: for col in df.select_dtypes(object):
    ...:     df.rename(columns={col: df[col].name}, inplace=True)
    ...:     

In [18]: df
Out[18]: 
               email
0      bob@gmail.com
1  shirley@gmail.com
2     groza@pubg.com

In [19]: 

我的问题是:

是否有更有效/更直接的方法来重命名 Series 直接反映在 DataFrame 是吗?