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根据字段位置将数据帧导出为txt

pandas python

Laurent R · 技术社区 · 7 年前

pd.DataFrame 我想导出到一个文本文件,该文件中的字段按其位置/索引(不像 csv 带分离器)。我可以创建一个这样做的函数,但它很可能会很慢,我希望熊猫能够集成这样的功能。

pd.DataFrame({'a':[1,20,300], 'b':[10,200,30], 'c':[100, 2, 3]})
export(df, index_position={'a':0, 'b':5, 'c':9}, 'sometxtfile.txt')

0123456789012 ## index position as a reference
a    b   c    ## Where the variable must be
------------- ## The file starts after that
1    10  100  ## a is starting at index 0
20   200 2    ## b is starting at index 5
300  30  3    ## c is starting at index 9

任何帮助都将不胜感激

1 回复 | 直到 7 年前

Laurent R 7 年前

这很管用,但不太优雅。欢迎评论,欢迎批评。

df = pd.DataFrame({'a':[1,20,300], 'b':[10,200,30], 'c':[100, 2, 3]})
positions = {0:'a', 5:'b', 9:'c'}

def exporttxt(df, positions):
  indexes = [x for x in positions.keys()]
  indexes.sort()
  df = df[[positions[x] for x in indexes]]
  toreturn = ''
  for _, line in df.iterrows():
    newline = ['{}'.format(line[positions[i]]).ljust(l) for i, l in zip(indexes, lengths)]
    toreturn = toreturn + '\n' + ''.join(newline)
  return toreturn

print(exporttxt(df, positions))

输出:

1    10  100
20   200 2
300  30  3

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