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选择外部的列。groupby()

pandas-groupby dataframe pandas python

amatof · 技术社区 · 4 年前

我正在使用Python中的一个数据集,它有三列:state(ST)、city(city)和number of certificates(CERT)。我必须找到每个州的最低证书数量,我使用以下代码进行了这些操作:

df.groupby(["ST"])["CERT"].min()

但当我还需要输出城市时,它只返回州和证书数量。我需要每个州有最低数量证书的城市。当我运行以下代码时:

df.groupby(["ST", "City"])["CERT"].min()

我得到了每个城市的最小值,当我需要最小值所属城市的每个州的最小值时。有没有一种方法可以把城市列在城市之外。分组功能?

1 回复 | 直到 4 年前

enke 4 年前

你可以用 groupby + idxmin 要获取最小值的索引,请进行筛选 df 使用它 loc :

index_of_min_certificates = df.groupby('ST')['CERT'].idxmin()
out = df.loc[index_of_min_certificates]

例如 df 如下所示:

   ST    City  CERT
0  CA      LA     0
1  CA      SF     1
2  NY     NYC     2
3  NY  Albany     3

上述代码生成:

   ST City  CERT
0  CA   LA     0
2  NY  NYC     2

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