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当两个熊猫数据帧的索引不同时,将一列从一个熊猫数据帧添加到另一个熊猫数据帧

dataframe pandas python

redwolf_cr7 · 技术社区 · 8 年前

我是巨蟒的新手。我有两个不同索引的熊猫数据帧。我想把一列从一列复制到另一列。数据帧1:保存每个图像所属的ID和类

      ID  index  class
0  10472  10472      0
1   7655   7655      0
2   6197   6197      0
3   9741   9741      0
4   9169   9169      0

数据帧2:保存索引中图像的ID和数据列中的图像数据

                                                    data
index                                                   
5882   [[[255, 255, 255, 0], [255, 255, 255, 0], [255...
360    [[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0...
1906   [[[255, 255, 255, 0], [255, 255, 255, 0], [255...
3598   [[[255, 255, 255, 0], [232, 232, 247, 25], [34...
231    [[[255, 255, 255, 0], [234, 234, 234, 0], [57,...

我想遍历dataframe1并获取图像ID,在索引中查找与之匹配的ID的dataframe 2,然后将“data”列复制到dataframe1。我如何才能做到这一点(以性能最佳的方式)?

1 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

首先,匹配数据需要相同的类型,因此如果得到不同的类型:

print (df1['index'].dtype)    
int64
print (df2.index.dtype)   
object

有两种可能的解决方案-通过以下方式将索引转换为整数:

df2.index = df2.index.astype(int)

或列到字符串:

df1['index'] = df1['index'].astype(str)

然后使用 map 按列 data 在里面 df2 :

df1['data'] = df1['index'].map(df2['data'])

或者如果需要添加多个列 DF2 (例如在真实数据中)使用 join :

df1 = df1.join(df2, on=['index'])

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