如何将序列分配给dataframe列的一部分,将另一个序列分配给dataframe列的另一部分?

我正在清理日期的dataframe列,我编写了一个函数,它以某种方式清理一些条目,以另一种方式清理所有其他条目。

我正在清理数据,分成两个独立的系列。我已经记录了原始列中每个条目的索引位置,并且我知道在两个干净的序列中每个条目都有哪些索引。

函数f接收dates列并返回一个4的列表:第一个序列中列的索引[0]、第一个序列中的干净项[1]、第二个序列中列的索引[2]、第二个序列中的干净项[3]。

所以当我做f(列)[3]和f(列)[1]的时候,我得到了清洁熊猫系列。

#Function works:

>>> f(df['dates_column'])[0]
, 18812, 18813, 18814, 18815, 18816, 18817, 18818, 18819, 18820, 18821, 
18822, 18823, 18824, 18825, 18826,

>>> f(df['dates_column'])[1].tail()
331849   2009-10-03
331850   2006-10-03
331851   2015-09-27
331852   1911-08-09
331853   2013-09-03
Name: dates_column, dtype: datetime64[ns]

>>> f(df['dates_column'])[3].tail()
331898   1996-12-11
331899   2004-06-01
331900   2010-03-12
331901   2016-01-06
331902   2010-03-12
Name: dates_column, dtype: datetime64[ns]

>>> f(df['dates_column'])[1].head()    
0   1900-01-01
1   1900-01-01
2   1900-01-01
3   1900-01-01
4   1900-01-01
Name: dates_column, dtype: datetime64[ns]

>>> f(df['dates_column'])[3].head()
40036   2002-06-18
40037   2005-04-01
40038   2002-04-01
40039   2003-05-02
40040   2006-10-01
Name: dates_column, dtype: datetime64[ns]

#But cannot assign properly..

>>> df['dates_column'][function(df['dates_column'])[0]] = 
f(df['dates_column'])[1]

<input>:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

>>> df['dates_column'][f(df['dates_column'])[2]] = 
f(df['dates_column'])[3]

<input>:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

#And it gets all crazy in the head..
>>> df['dates_column'].head()
0    -2208988800000000000
1    -2208988800000000000
2    -2208988800000000000
3    -2208988800000000000
4    -2208988800000000000
Name: dates_column, dtype: object

#And in the tail 
>>> df['dates_column'].tail()
31898     1996-12-11 00:00:00
331899    2004-06-01 00:00:00
331900    2010-03-12 00:00:00
331901    2016-01-06 00:00:00
331902    2010-03-12 00:00:00
Name: dates_column, dtype: object

如何将两个序列的值赋给日期列?我也不明白格式的改变