Numpy:数组大小有限制吗?

当数字大于32位整数时,标准列表转换为使用long类型进行算术运算。

numpy数组没有切换到long,并且出现整数溢出。速度的价格是允许的较小值范围。

>>> 499999500000 % 2**32
1783293664L

Numpy正在创建一个32位无符号整数数组。 当对它们求和时,它将它们求和为32位值。

if 499999500000L % (2**32) == 1783293664L:
    print "Overflowed a 32-bit integer"

您可以在创建阵列时显式选择数据类型:

a = numpy.arange(1000000, dtype=numpy.uint64)
a.sum() -> 499999500000

499999500000 % 2**32 正好等于1783293664。。。i、 例如,numpy执行的是模2**32的操作,因为这是您告诉它要使用的numpy.array的类型。

制作 np_array = numpy.arange(1000000, dtype=numpy.uint64) ,那么你的总和就可以了(当然,对于任何有限大小的数字类型,仍然有限制)。

dtype=numpy.object 告诉numpy数组包含通用Python对象;当然,性能会随着通用性的增加而下降。