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将列类型重新转换为已读取的数据帧

casting dataframe r

Omry Atia · 技术社区 · 6 年前

df1 (有许多列)我想与另一个数据帧连接 df2 应该具有相同的列类型。然而,由于某些原因,在书写和重读时,它们获得了不同的类型。

当我想连接这些数据帧时,由于某些列不具有相同的类型(但应该具有相同的类型),它拒绝连接。

df2型 对那些 ?

例如:

df1 <- data.frame(x = c(NA, NA, "3", "3"), y = c(NA, NA, "a", "b"))
df1_class <- sapply(df1, class) #first, determine the different classes of df1
df2 <- data.frame(x = c(NA, NA, 3, 3), y = c(NA, NA, "a", "b")) # df2 is 
# equal to df1 but has a different class in column x

# now cast column x of df2 as class "character" - but do this for all 
# columns together because there are many columns....

2 回复 | 直到 6 年前

krads 6 年前

使用 purrr 以下包将更新df2以匹配df1类:

df1_class <- sapply(df1, class)
df2 <- 
  purrr::map2_df(
  df2,
  df1_class,
  ~ do.call(paste0('as.', .y), list(.x))
)

markus 6 年前

?mode 使用 "mode<-" 通过 Map

df2[] <- Map(f = "mode<-", x = df2, value = df1_class)
df2
# A tibble: 4 x 3
#  x     y         z
#  <chr> <chr> <dbl>
#1 NA    NA        2
#2 NA    NA        2
#3 3     a         2
#4 3     b         2

library(tibble)
df1 <- data_frame(x = c(NA, NA, "3", "3"), y = c(NA, NA, "a", "b"), z = 1)
df2 <- data_frame(x = c(NA, NA, 3, 3), y = c(NA, NA, "a", "b"), z = 2L)
(df1_class <- sapply(df1, class))
#          x           y           z 
#"character" "character"   "numeric"

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