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当所有值都为正值时绘制面积图比例

matplotlib pandas python

piRSquared · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试生成一个混合了 area 和 line chart的图表。考虑我的数据帧


   
    
     df=pd.dataframe([range(1,4)]*5,columns=list('abc').assign(b=lambda d:-d.b).cumsum())
< /代码> 

还有我的图表

df.c.plot.area(stacked=false)
df.a.图()。
df.b.图()。
< /代码> 



请注意,否定序列不会出现。

现在假设我做了一个系列的条目ca负值


df.loc[3,'c']=-1
< /代码> 

再次策划

df.c.plot.area(stacked=false)
df.a.图()。
df.b.图()。
< /代码> 



这是我所期望的。但是,我确实有序列数据cthat is all one sign.我如何绘制它,使规模不会为我的另一个系列毁了?




麦克维

弄乱了
将熊猫作为PD导入

df=pd.dataframe([范围(1,4)]*5,columns=list('abc')).assign(b=lambda d:-d.b).cumsum())

df.c.plot.area(叠加=假)
df.a.图()。
df.b.图()。
< /代码> 



correct but I have to put false data
将熊猫作为PD导入

df=pd.dataframe([范围(1,4)]*5,columns=list('abc')).assign(b=lambda d:-d.b).cumsum())
df.loc[3,'c']=-1

df.c.plot.area(叠加=假)
df.a.图()。
df.b.图()。
< /代码> <

还有我的图表

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()




请注意,负数序列不会出现。

现在假设我做了系列的一个条目C负值

df.loc[3, 'C'] = -1


再次策划

df.c.plot.area(叠加=假)
df.a.图()。
df.b.图()。




这是我所期望的。但是,我确实有系列的数据C这是一个标志。我如何绘制它,使规模不会为我的另一个系列毁了?



麦克维尔

# messed up
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()




# correct but I have to put false data
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()
df.loc[3, 'C'] = -1

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

2 回复 | 直到 7 年前

Mr. T Andres Pinzon 7 年前

~~我不知道,为什么会发生此错误。 *但是您可以强制 autoscale 。如果只想自动缩放一个轴,可以指定它:~~

不再混乱将熊猫作为PD导入 df=pd.dataframe([范围(1,4)]*5,columns=list('abc')).assign(b=lambda d:-d.b).cumsum()) df.c.plot.area(叠加=假) df.a.图()。 df.b.图()。 plt.自动缩放(真,轴=“Y”) 请显示()) < /代码>
输出:

*正如@importanceofbeingernest在注释中指出的那样,这不是错误,而是区域图所需的行为,而区域图与此处的线图意外地发生冲突。

. 如果只想自动缩放一个轴,可以指定它:

#not messed up anymore import pandas as pd df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum() df.C.plot.area(stacked=False) df.A.plot() df.B.plot() plt.autoscale(True, axis = "y") plt.show()

输出:

*正如@importanceofbeingernest在评论中指出的那样,这不是一个bug,而是区域图所需的行为,不幸地与此处的线图相冲突。

DrM 7 年前

下面是一个示例,演示如何显式设置限制:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(1, 4)] * 5, columns=list('ABC')).assign(B=lambda d: -d.B).cumsum()

df.C.plot.area(stacked=False)
df.A.plot()
df.B.plot()

ymin, ymax = plt.ylim()

plt.ylim( [-ymax,ymax] )

plt.show()

在上面,我们检索轴范围,然后设置下限以匹配上限。你可以用任何合适的方式来阐述这个问题。