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从技术上讲,你根本不需要框架。传统的完全连接的神经网络非常简单,您可以在直C++中实现它。这是大约100行代码的矩阵乘法和十几左右的非线性激活函数。 最大的部分是找出如何解析一个序列化的TysFooSurm模型,尤其是考虑到有很多方法这样做。你可能会想 冻结 你的ToSoFLoad模型;它将最新训练的权重插入到模型中。 |
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是的,如果你使用的是ios或android。根据您的具体需要,您可以选择TensorFlow for Mobile和TensorFlow Lite https://www.tensorflow.org/mobile/ 特别是,加载预先训练的模型 https://www.tensorflow.org/mobile/prepare_models |
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AstralHex · 矩阵乘法代码工作不正常 4 月前 |
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