使用np.random.randint避免重复选择

我是python的新手,特别是与机器学习相关的python。下面的代码行从 distinct_zeros 数组,但它正在进行重复选择。我该怎么做才能不选择重复项。

import numpy as np

distinct_zeros =np.array( [[0.17857143, 0.28571429, 0.32142857, 0.35714286, 0.35714286],
 [0.64285714, 0.60714286, 0.35714286, 0.39285714, 0.57142857 ]])


train_zero_indices = np.random.randint(low=0, high= len(distinct_zeros[0]), size= int(0.5* len(distinct_zeros[0])))
print(train_zero_indices)


   (pennylane_study) m992c693@alveo:~/RESEARCH_WORK$ python np.random.randint.py 
    [3 3]

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rng = np.random.default_rng()
train_zero_indices= rng.choice(len(distinct_zeros[0]), int(0.5* len(distinct_zeros[0])), replace=False)
print(train_zero_indices) 

上面的行给出了正确的结果,但没有设置低值的选项。默认情况下,低值为0。