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pandas python-3.x

william007 · 技术社区 · 7 年前

'''
groupby row, concat list
'''
d = {'col1': [33, 33, 33, 34, 34, 34], 'col2': ["hello", "hello1", "hello2", "hello3", "hello4", "hello5"],
     'col3': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

dfQ = df.groupby('col1')['col2'].apply(list).reset_index()
print(dfQ)

col1 和 col2 col3 具有 列1 和 col2公司

2 回复 | 直到 7 年前

Abhi 7 年前

IIUC你可以用 groupby.agg

df1 = df.groupby('col1', as_index=False).agg(list)

print (df1)

   col1                  col2           col3
0   33  [hello, hello1, hello2]     [1, 2, 3]
1   34  [hello3, hello4, hello5]    [4, 5, 6]

panktijk 7 年前

agg 用一个 lambda 函数列出两列。

dfQ = df.groupby('col1').agg(lambda x: list(x)).reset_index()

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