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Python通过“rows”或“columns”将1D数组重塑为2D数组

numpy arrays python

Alex Witsil · 技术社区 · 6 年前

我想控制array.reforme()如何填充新数组。例如

a = np.arange(12).reshape(3,4)
## array([[ 0,  1,  2,  3],
##   [ 4,  5,  6,  7],
##   [ 8,  9, 10, 11]])

但我希望能够用如下内容填充数组:

a = np.arange(9).reshape(3,3, 'columnwise')
## array([[ 0,  3,  6,  9],
##   [ 1,  4,  7,  10],
##   [ 2,  5, 8, 11]])

2 回复 | 直到 6 年前

dildeolupbiten 6 年前

使用 np.transpose

import numpy as np

print(np.arange(9).reshape(3,3).transpose())

输出:

[[0 3 6]
 [1 4 7]
 [2 5 8]]

Son Kun 6 年前

i、 e.a=np.arange(6).整形(3,3).transpose()

或者

hpaulj 6 年前

In [22]:  np.arange(12).reshape(3,4, order='F')                                                        
Out[22]: 
array([[ 0,  3,  6,  9],
       [ 1,  4,  7, 10],
       [ 2,  5,  8, 11]])

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