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在熊猫数据框中的任意位置搜索值

dataframe pandas python

Josh Friedlander · 技术社区 · 7 年前

这似乎是一个简单的问题,但我以前找不到它( this 和 this 很接近,但答案不太好)。

问题是:如果我想搜索一个值 在某处 在我的df中(我不知道它在哪个列中),返回所有匹配的行。

最泛泛的方法是什么?有什么比这更好的吗?

for col in list(df):
    try:    
        df[col] == var
        return df[df[col] == var]
    except TypeError:
        continue

2 回复 | 直到 7 年前

cs95 abhishek58g 7 年前

可以对整个数据帧执行相等比较:

df[df.eq(var1).any(1)]

另一个选择是使用 numpy 比较:

df[(df.values.ravel() == var1).reshape(df.shape).any(1)]

BENY 7 年前

你应该用 isin ,这是返回列,是要行检查冷'答案:-)

df.isin(['bal1']).any()
A        False
B         True
C        False
CLASS    False
dtype: bool

或

df[df.isin(['bal1'])].stack() # level 0 index is row index , level 1 index is columns which contain that value 
0  B    bal1
1  B    bal1
dtype: object

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