检查对应于pd.idxmin公司()并使用某些条件进行筛选

对不起,我找不到合适的标题。请随意更改。

这是我的示例数据帧

ID,Val1,Val2,Val3
1,10,9,11
2,14,15,16
3,17,18,1
1,22,25,3

我想逐行检查除ID以外的每一列的值,如果有最小值大于4,那么我想删除这些列。 在本例中,ID 1(顶部)和2的最小值大于4。所以我想从数据帧中删除这两行。

我无法使用列名进行检查,因为在我的真实数据帧中,我会有100个列,而且我甚至不知道它们的名称。

为了找到每行的最小值,我使用 idxmin

df1 = df.set_index('ID').idxmin(axis=1).reset_index(name= 'New')

我有这个的输出

ID   New
 1  Val2
 2  Val1
 3  Val3
 1  Val3

(df1['New] > some conditions) 并根据条件删除这些行。

例如,在本例中,最终输出是(删除这些行后,最小值大于4)

ID New
 3  Val3
 1  Val3

或者还有其他更简单的方法吗?