创建包含单层和多层列的框架并向其添加数据

我有两个这样的数据帧

frame1=pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])


a=['d1','d2','d3']
b=['d4','d5']
tups=([('T1',x) for x in a]+
  [('T2',x) for x in b])

cols=pd.MultiIndex.from_tuples(tups,names=['Trial','Data'])
frame2=pd.DataFrame(columns=cols)

我的目标是将两个数据帧放在一起,然后添加一些数据行。生成的数据帧如下

  Trial    A   B   C        T1         T2
  Data                  d1  d2  d3   d4  d5
0          1   2   3    4   5   6    7   8
1           ...     
...

如果我能做到的话

frame2['A']=1
frame2['B']=2
frame2['C']=3

但这不是一个干净的解决方案,我无法创建框架,然后添加数据,因为我至少需要手动插入第一行。

我试过了

frame3=frame1.join(frame2)

>>  A1   A2   A3 (T1, d1) (T1, d2) (T1, d3) (T2, d4) (T2, d5)

我认为这不是多栏水平。

tup2=([('A1',),('A2',),('A3',)]+[('T1',x) for x in a]+
  [('T2',x) for x in b])
cols2=pd.MultiIndex.from_tuples(tup2,names=['Trial','Data'])
data=[1,2,3,4,5,6,7,8]
frame20=pd.DataFrame(data,index=cols2).T 

 Trial  A1  A2  A3 T1       T2    
 Data   NaN NaN NaN d1 d2 d3 d4 d5      
0        1   2   3  4  5  6  7  8

这个在尝试查询时很好用 frame20.loc[0,'A1'][0] 但如果我是

frame20['Peter']=1234
>Trial  A1  A2  A3 T1       T2      Peter
 Data   NaN NaN NaN d1 d2 d3 d4 d5      
0        1   2   3  4  5  6  7  8   1234

作为专栏“彼得”我的愿望,而不是例如A1,这是我得到的。

tup3=(['A','B','C']+[('T1',x) for x in a]+
  [('T2',x) for x in b])
cols3=pd.MultiIndex.from_tuples(tup3,names=['Trial','Data'])
frame21=pd.DataFrame(data,index=cols3).T

返回的结果与第二个完全相同。

所以,我要找的是

pd.DataFrame(rows_of_data,index=alfa).T  #or
pd.DataFrame(rows_of_data,columns=beta)

其中alfa或beta的格式都是正确的。

另外,作为奖励,我终于想出了一个办法

finalframe=pd.DataFrame(columns=beta)

我该怎么用 concat , append 或 join 所以我可以随机添加一行数据,比如 data=[1,2,3,4,5,6,7,8] 到我空荡荡的完美结局?

谢谢,致以最诚挚的问候