按整数和布尔numpy切片组合

我正在寻找一种组合两个索引数组的方法 b 和 i (布尔型之一,整数型之一)来切片另一个数组 x .

x = np.array([5.5, 6.6, 3.3, 7.7, 8.8])
i = np.array([1, 4])
b = np.array([True, True, False, False, False])

结果数组应为 x == [6.6] 因为它的索引依据 我 ( i[0] )和中的值 b[1] .

换句话说,我正在寻找一种表达方式 x[i & b] 具有 我 是一个整数数组。我知道如何将布尔索引数组转换为整数索引数组( np.where(b) ),但这只会将问题转移到组合两个整数索引数组上,我也没有解决方案。

显然,后续切片不起作用(即。 x[i][b] 或者反之亦然),因为维度在每次单独切片之后发生变化。

如有任何帮助,我们将不胜感激。