在数据框中查找第二个最近的日期

你也可以使用 .argsort()

import pandas as pd

# Generate dates
dates = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2017', periods=5, freq=pd.offsets.MonthEnd(3)))

# Random order
dates = dates.sample(frac=1, random_state=0)

# Get the second 'max' date
dates[dates.argsort() == (len(dates)-2)] # 3   2017-10-31

首先确保您的日期在datetime中:

df['Sampled_Date'] = pd.to_datetime(df['Sampled_Date'])

nlargest(2) ,并取其最后一个值:

df['Sampled_Date'].drop_duplicates().nlargest(2).iloc[-1]

# Timestamp('2016-02-28 00:00:00')

我知道这是问题的延伸,但这是我经常需要的东西,有时会忘记,所以我在这里分享:

数据帧示例:

test = pd.DataFrame()
test['users'] = [1,2,3,2,3,2]
test['dates'] = pd.to_datetime(['2019-01-01','2019-01-01',
                                '2019-01-02','2019-01-02',
                                '2019-01-03','2019-01-04'])

用户2的最早日期为“2019-01-01”,次早日期为“20-19-01-02”。我们可以使用groupby、apply和nlargest/nsmallest:

test.groupby('users')['dates'].apply(lambda x: x.nsmallest(2).max())

这给了我们这个输出:

users
1   2019-01-01
2   2019-01-02
3   2019-01-03
Name: dates, dtype: datetime64[ns]