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pd.read\U csv文件解析错误

csv pandas python

Paul Reiners · 技术社区 · 7 年前

我有一个CSV文件,如下所示:

Date,Time,Mood,Tags,Medications,Notes
"Jul 25, 2018",9:41 PM,8,,,"",
"Jul 26, 2018",10:05 AM,4,,,"",
"Jul 26, 2018",12:00 PM,3,,,"",
"Jul 26, 2018",7:00 PM,8,,,"",
"Jul 27, 2018",12:01 PM,8,,,"",

我运行以下代码:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./data/MoodLog_2018_09_14.csv", 
                 dtype={'Date': str, 'Time': str, 'Mood': str, 'Tags': str, 
                        'Medications': str, 'Notes': str})

print(df['Time'].head(5))

并打印以下内容:

Jul 25, 2018    8
Jul 26, 2018    4
Jul 26, 2018    3
Jul 26, 2018    8
Jul 27, 2018    8
Name: Time, dtype: object

它包括 Mood 中的列 Time

为什么?

1 回复 | 直到 7 年前

ALollz 7 年前

, ,而标头不存在。将标题更改为: Date,Time,Mood,Tags,Medications,Notes, ,您将得到一个额外的列,然后可以删除它。

输入: `test.csv`

Date,Time,Mood,Tags,Medications,Notes,
"Jul 25, 2018",9:41 PM,8,,,"",
"Jul 26, 2018",10:05 AM,4,,,"",
"Jul 26, 2018",12:00 PM,3,,,"",
"Jul 26, 2018",7:00 PM,8,,,"",
"Jul 27, 2018",12:01 PM,8,,,"",

df = pd.read_csv("test.csv", 
                 dtype={'Date': str, 'Time': str, 'Mood': str, 'Tags': str, 
                        'Medications': str, 'Notes': str}).iloc[:, :-1]

`df`

           Date      Time Mood Tags Medications Notes
0  Jul 25, 2018   9:41 PM    8  NaN         NaN   NaN
1  Jul 26, 2018  10:05 AM    4  NaN         NaN   NaN
2  Jul 26, 2018  12:00 PM    3  NaN         NaN   NaN
3  Jul 26, 2018   7:00 PM    8  NaN         NaN   NaN
4  Jul 27, 2018  12:01 PM    8  NaN         NaN   NaN

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pd.read\U csv文件解析错误

输入: test.csv

df

输入: `test.csv`

`df`