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pandas-执行“asfreq”后删除具有重复头的列

pandas python-3.x

machump · 技术社区 · 7 年前

我有数据像

DATE      COUNT
2018-01-01   1
2018-01-02   1
2018-01-06   1
2018-01-07   1

我用 df=df.asfreq('D', fill_value=0) 填写缺少的日期:

           DATE            COUNT
DATE 
2018-01-01   2018-01-01     1
2018-01-02   2018-01-02     1
2018-01-03                  0
2018-01-04                  0
2018-01-05                  0
2018-01-06  2018-01-06      1
2018-01-07  2018-01-07      1

我怎么删除原件 DATE 特色是缺少日期?

1 回复 | 直到 7 年前

deKeijzer 7 年前

假设索引是datetime,您也可以通过此数据帧的原始采样率重新采样。这将保留原始数据,并在数据丢失时放置nan。

df = df.resample('D').mean()

如果要用0填充缺少的日期,可以执行以下操作:

df = df.resample('D').mean().fillna(0)

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