pandas行数据到表窗体

我有一个csv文件中的信息,该文件按行显示:

Color     Shape    Value
red       triangle    10
red       circle      11
blue      triangle    12
blue      circle      13

我需要将其转换为矩阵形式的新数据框,其中列是颜色,索引是形状

           red  blue
triangle    10    12
circle      11    13

我通过循环迭代的方式做到了这一点

new_df = pd.DataFrame(columns=list_of_colors, index=list_of_shapes)

for color_i in list_of_colors:
  # this gives me the values of each color sorted* by Shape
  df[df['Color'] == color_i].sort_values('Shape')['Value']

  # so I can append this to the new dataframe
  ...

• 我真的不需要对形状进行排序,但是我需要保证在每次迭代中,检索到的形状列表的顺序都是相同的,否则生成的表将是错误的

这很管用,我想我做得太过分了。 是否有一种直接的方法获取rowwise信息并将其转换为表格形式?

谢谢