连接数据帧中的行和列索引

只需这样做

import pandas as pd

data = {
    1: [0, 0.43, 0.61],
    2: [0.88, 0, 0.12],
    3: [0.33, 0.95, 0]
}
index = [1, 2, 3]
df = pd.DataFrame(data, index=index)

df_melted = df.reset_index().melt(id_vars='index', var_name='Column', value_name='Value')
df_melted['Link'] = df_melted['index'].astype(str) + '_' + df_melted['Column'].astype(str)
df_result = df_melted[['Link', 'Value']]


df_result

它给出

 Link  Value
0  1_1   0.00
1  2_1   0.43
2  3_1   0.61
3  1_2   0.88
4  2_2   0.00
5  3_2   0.12
6  1_3   0.33
7  2_3   0.95
8  3_3   0.00

您可以使用 melt 并对列进行后处理(例如 assign 和 pop )要组合索引/列名:

out = (df.reset_index()
       .melt('index', var_name='Link', value_name='Value')
       .assign(Link=lambda x: x['Link'].astype(str)+'_'+x.pop('index').astype(str))
      )

输出

  Link  Value
0  1_1   0.00
1  1_2   0.88
2  1_3   0.33
3  2_1   0.43
4  2_2   0.00
5  2_3   0.95
6  3_1   0.61
7  3_2   0.12
8  3_3   0.00