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仅在系列中使用参数替换s.str.startwith

pandas python-3.x python

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anky · 技术社区 · 7 年前

我有一个 df 我要在其上筛选列并替换 str.startswith

df = pd.DataFrame(data={'fname':['Anky','Anky','Tom','Harry','Harry','Harry'],'lname':['sur1','sur1','sur2','sur3','sur3','sur3'],'role':['','abc','def','ghi','','ijk'],'mobile':['08511663451212','','0851166346','','0851166347',''],'Pmobile':['085116634512','1234567890','8885116634','','+353051166347','0987654321'],'Isactive':['Active','','','','Active','']})

通过执行以下行:

df['Pmobile'][df['Pmobile'].str.startswith(('08','8','+353'),na=False)]

0      085116634512
2      8885116634
4      +353051166347

s.str.startswith() 例如: ('08','8','+3538') 除了元组中的起始数字外,不要触摸任何其他数字(在飞行中)?

2 回复 | 直到 7 年前

Sach 7 年前

您可以使用pandas替换为regex。

下面是示例代码。

df.Pmobile.replace(regex={r'^08':'',r'^8':'',r'^[+]353':''})

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html

Loochie 7 年前

df.Pmobile = df.Pmobile.replace(r'^[08|88|+3538]', '')

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