CUDA默认流和每个线程的CUDA API默认流

The documentation here 尝试解释如何处理默认流。

给定的代码如下(忽略分配错误):

char *ptr;
char source[1000000];
cudaMalloc((void**)&ptr, 1000000);
cudaMemcpyAsync(ptr, source, 1000000, cudaMemcpyHostToDevice);
myKernel<<<1000, 1000>>>(ptr);

有没有风险 myKernel 将在之前开始 cudaMemcpyAsync 完成复制?我认为“不”,因为这是文档中描述的“遗留默认流”。

但是,如果我使用 CUDA_API_PER_THREAD_DEFAULT_STREAM 会发生什么“每线程默认流”的文本显示:

每个线程的默认流是线程和 CUcontext ,它不与其他流同步(就像显式创建的流一样)。每个线程的默认流不是非阻塞流,如果在程序中同时使用这两个流,则将与旧的默认流同步。

我想这也可以 Cudammcpyasync公司 和 我的心 有效利用 CU_STREAM_PER_THREAD ;我说的对吗?

_{我问的原因是我在内核中有一个非常奇怪的间歇性cuda错误77,我只能用 Cudammcpyasync公司 打电话前未完成 我的心 ,这意味着我不理解文档。不过,真正的代码太复杂,太专有,无法生成mcve。}