如何按列中的特定值分组?

我有一个多列的数据帧,使用with为年龄间隔添加了一个新列。

# Create Age Intervals
bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]
df['age_intervals'] = pd.cut(df['age'],bins)

no_show 表示某人是否使用值0或1出席约会。通过使用下面的代码,我能够根据 age_intervals .

df[['no_show','age_intervals']].groupby('age_intervals').count()

Output: 
age_intervals   no_show
  (0, 5]        8192
 (5, 10]        7017
(10, 15]        5719
(15, 20]        7379
(20, 25]        6750

但是我怎样才能把这些 不显示 基于其值0和1的数据。例如,在年龄间隔(0,5)中,8192中的3291是0,4901是1 不显示 等等。