大多数库何时符合Python 3?[关闭]

您列出的示例可能会很快被移植,因为它们被广泛使用。

如果BeautifulSoup需要一个多月的时间(事实上,我很惊讶它还没有被移植到已经使用py3k的betas中),更复杂的事情比如numpy可能需要更长的时间,特别是因为2to3只在python源代码上工作,而不是在C模块上。。

很难概括——有些模块可能永远无法移植,有些可能需要几天,有些可能需要几年。最终可能会出现这样一种情况:“好吧,我没有把我的库移植到Python3,没有人在使用它!”/“好吧,我不会把我的项目移植到python3,还没有更新库!”,但我希望不是!

实际上,对您的问题的回答取决于许多不同的人(Python std库之外的库的所有维护者)的行为,我认为没有人能给您 可靠的 回答你的问题。

也就是说,你已经有了一些答案,你会有更多的答案。不过,我们有一点是一致的:根据经验,我通常建议,重要的项目(主要是与工作相关的项目)不应立即移植到新的开发技术(Python 3、.net3.x等)中,直到像您这样的答案已经得到解答,并且许多最初的错误已经解决。

不过,对于pet或测试项目,我完全支持更新和实验。

我在CherryPy存储库中看到的一些评论是,对sockets模块的一些更改将需要对逻辑进行大量的重新工作。我预计CherryPy将比其他一些移植到3.0的项目慢。

迁移计划的基本思想是保持在2.x上,然后慢慢地将代码更改为3.x 最少的 1.5年的时间来担心。当然还有鸡和蛋的问题。

我记得阿德里安(django的BFDL)说Guido给了他们5年的时间去港口。

你提到的库一旦有人花了很长时间来移植,就会被移植。

在NumPy/SciPy的特定情况下,大部分代码都是作为C扩展编写的没有用于C扩展的2to3工具,因此将代码移植到cpython3c扩展所需的格式需要花费大量的工时。

截至2013-05-01,您提到的所有库现在都支持Python3:

• 皮尔,作为 a fork named Pillow (最初的PIL项目从2009年起就没有更新过)
• NumPy and SciPy
• SQLAlchemy
• BeautifulSoup
• CherryPy

移植工作一直在逐步进行;一些主要的库,如Django,最近才移植。